エンティティ最適化の進め方|AIに実体を正しく伝える
AIが自社を「ひとつの実体」として正しく認識するためのエンティティ最適化。表記統一・サイテーション・構造化の具体策を順を追って解説します。
AIに引用されるには、その前提として「自社が何者か」を正しく認識してもらう必要があります。これを担うのがエンティティ最適化です。
エンティティとは
エンティティは、企業・人・サービス・場所といった「実体」を指します。AIや検索エンジンは、Web上の情報からエンティティを認識し、その関係性を理解しようとします。自社が一意のエンティティとして正しく認識されることが、引用の土台になります。
表記のゆれをなくす
社名・サービス名・所在地などの表記がページごとにバラバラだと、AIは同じ実体だと判断しにくくなります。正式名称を決め、サイト全体・外部の情報すべてで表記を統一することが第一歩です。
構造化データで実体を明示する
schema.orgのOrganizationなどで、名称・所在地・連絡先・事業内容を構造化すると、AIは実体を正確に把握できます。あいまいさを減らすことは、自社に関する誤った記述(ハルシネーション)を防ぐことにもつながります。
エンティティ最適化は派手な施策ではありませんが、ここがあいまいだと他の施策の効果も伸び悩みます。土台として最初に固めるべき領域です。
まとめ
エンティティ最適化は、表記の統一と構造化データによって、自社という実体をAIに正しく認識させる取り組みです。引用の前提となる基礎工事として優先しましょう。
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